LED 디스플레이 6가지 핵심 기술

LED 전자 디스플레이는 낮이나 밤, 맑은 날이나 비오는 날에 관계없이 좋은 픽셀을 가지고 있으며 LED 디스플레이는 디스플레이 시스템에 대한 사람들의 요구를 충족시키기 위해 청중이 콘텐츠를 볼 수 있도록 해줍니다.

LED 디스플레이 6 핵심 기술 1

이미지 획득 기술

LED 전자 디스플레이의 주요 원리는 디지털 신호를 이미지 신호로 변환하여 발광 시스템을 통해 표시하는 것입니다.전통적인 방법은 디스플레이 기능을 달성하기 위해 VGA 카드와 결합된 비디오 캡처 카드를 사용하는 것입니다.비디오 획득 카드의 주요 기능은 비디오 이미지를 캡처하고 VGA로 라인 주파수, 필드 주파수 및 픽셀 포인트의 인덱스 주소를 얻고 주로 색상 조회 테이블을 복사하여 디지털 신호를 얻는 것입니다.일반적으로 소프트웨어는 실시간 복제 또는 하드웨어 도난에 사용될 수 있지만 하드웨어 도난에 비해 더 효율적입니다.그러나 기존 방식은 VGA와의 호환성 문제로 인해 가장자리가 흐려지고 화질이 저하되며 결국 전자 디스플레이의 화질이 손상되는 문제가 있습니다.
이를 바탕으로 업계 전문가들은 전용 비디오 카드 JMC-LED를 개발했는데, 이 카드의 원리는 64비트 그래픽 가속기를 사용하는 PCI 버스를 기반으로 VGA와 비디오 기능을 하나로 통합하고 비디오 데이터와 VGA 데이터를 중첩 효과를 형성하여 이전 호환성 문제가 효과적으로 해결되었습니다.둘째, 해상도 획득은 전체 화면 모드를 채택하여 비디오 이미지의 전체 각도 최적화를 보장하고 가장자리 부분이 더 이상 흐릿하지 않으며 이미지의 크기를 임의로 조정하고 이동하여 다양한 재생 요구 사항을 충족할 수 있습니다.마지막으로 빨간색, 녹색, 파란색의 세 가지 색상을 효과적으로 분리하여 트루컬러 전자 디스플레이 화면의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

2. 실사 색상 재현

LED 풀 컬러 디스플레이의 원리는 시각적 성능 측면에서 TV의 원리와 유사합니다.빨간색, 녹색, 파란색의 효과적인 조합을 통해 이미지의 다양한 색상을 복원하고 재현할 수 있습니다.빨간색, 녹색, 파란색 세 가지 색상의 순도는 이미지 색상 재현에 직접적인 영향을 미칩니다.이미지의 재현은 빨간색, 녹색, 파란색의 무작위 조합이 아니라 특정 전제가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

첫째, 빨간색, 녹색, 파란색의 광도 비율은 3:6:1에 가까워야 합니다.둘째, 다른 두 가지 색상에 비해 사람들은 시각적으로 빨간색에 어느 정도 민감하므로 디스플레이 공간에 빨간색을 고르게 분포시키는 것이 필요합니다.셋째, 사람들의 시각은 적색, 녹색, 청색의 빛 세기의 비선형 곡선에 반응하기 때문에 TV 내부에서 방출되는 빛을 빛 세기가 다른 백색광으로 보정할 필요가 있다.넷째, 사람마다 상황에 따라 색 해상도 능력이 다르기 때문에 색 재현에 대한 객관적인 지표를 찾는 것이 필요하며 일반적으로 다음과 같습니다.

(1) 적색, 녹색 및 청색의 파장은 660nm, 525nm 및 470nm입니다.

(2) 백색광이 있는 4개의 튜브 장치를 사용하는 것이 더 좋습니다(4개 이상의 튜브도 가능하며 주로 광도에 따라 다름).

(3) 삼원색의 회색도는 256이다.

(4) LED 픽셀을 처리하려면 비선형 보정을 채택해야 합니다.

빨간색, 녹색 및 파란색 배광 제어 시스템은 하드웨어 시스템 또는 해당 재생 시스템 소프트웨어로 실현할 수 있습니다.

3. 특수 현실 구동 회로

현재 픽셀 튜브를 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. (1) 스캔 드라이버;(2) DC 드라이브;(3) 정전류 소스 구동.화면의 다양한 요구 사항에 따라 스캔 방법이 다릅니다.실내 격자 블록 화면의 경우 스캐닝 모드가 주로 사용됩니다.실외 픽셀 튜브 스크린의 경우 이미지의 안정성과 선명도를 보장하려면 DC 구동 모드를 채택하여 스캐닝 장치에 일정한 전류를 추가해야 합니다.
초기 LED는 주로 저전압 신호 시리즈 및 변환 모드를 사용했습니다. 이 모드는 납땜 접합이 많고 ​​생산 비용이 높으며 신뢰성이 부족하고 기타 단점이 있으며 이러한 단점으로 인해 일정 기간 동안 LED 전자 디스플레이의 개발이 제한되었습니다.위와 같은 LED 전광판의 단점을 해결하기 위해 미국의 한 회사가 직렬-병렬 변환과 전류 구동을 하나로 구현할 수 있는 주문형 집적회로(ASIC)를 개발했는데, 집적회로는 다음과 같은 특징을 갖는다. : 병렬 출력 구동 용량, 구동 전류 클래스 최대 200MA, 이를 기준으로 LED를 즉시 구동할 수 있습니다.큰 전류 및 전압 허용 오차, 넓은 범위, 일반적으로 5-15V 사이에서 유연한 선택이 가능합니다.직렬 병렬 출력 전류는 더 크고 전류 유입 및 출력은 4MA보다 큽니다.현재 다중 회색 컬러 LED 디스플레이 드라이버 기능에 적합한 더 빠른 데이터 처리 속도.

4. 밝기 조절 D/T 변환 기술

LED 전자 디스플레이는 배열과 조합에 의해 많은 독립된 픽셀로 구성됩니다.LED 전자 디스플레이는 픽셀을 서로 분리하는 특성을 기반으로 디지털 신호를 통해서만 발광 제어 구동 모드를 확장할 수 있습니다.픽셀이 조명될 때 발광 상태는 주로 컨트롤러에 의해 제어되며 독립적으로 구동됩니다.비디오를 컬러로 표현해야 한다는 것은 각 픽셀의 밝기와 색상을 효과적으로 제어해야 하며 스캔 작업이 지정된 시간 내에 동시에 완료되어야 함을 의미합니다.
일부 대형 LED 전자 디스플레이는 수만 개의 픽셀로 구성되어 색상 제어 과정의 복잡성이 크게 증가하므로 데이터 전송에 대한 요구 사항이 더 높아집니다.실제 제어 과정에서 픽셀별로 D/A를 설정하는 것은 현실적이지 않기 때문에 복잡한 픽셀 시스템을 효과적으로 제어할 수 있는 방식을 찾는 것이 필요하다.

시각 원리를 분석하면 픽셀의 평균 밝기는 주로 밝기 비율에 따라 결정된다는 사실이 밝혀졌습니다.이 지점에 대해 밝기 오프 비율을 효과적으로 조정하면 효과적인 밝기 제어가 가능합니다.이 원리를 LED 전광판에 적용한다는 것은 디지털 신호를 시간 신호로 변환하는 것, 즉 D/A 간의 변환을 의미합니다.

5. 데이터 재구성 및 저장 기술

현재 메모리 그룹을 구성하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.하나는 결합 픽셀 방식입니다. 즉, 사진의 모든 픽셀 포인트가 단일 메모리 본체에 저장됩니다.다른 하나는 비트 평면 방식입니다. 즉, 사진의 모든 픽셀 포인트가 서로 다른 메모리 본체에 저장됩니다.저장 본체를 여러 번 사용하는 직접적인 효과는 한 번에 다양한 픽셀 정보 읽기를 실현하는 것입니다.위의 두 가지 저장 구조 중에서 비트 평면 방식은 더 많은 장점을 갖고 있으며 이는 LED 스크린의 디스플레이 효과를 향상시키는 데 더 좋습니다.RGB 데이터의 변환을 달성하기 위한 데이터 재구성 회로를 통해 서로 다른 픽셀의 동일한 가중치가 유기적으로 결합되어 인접한 저장 구조에 배치됩니다.

6. 논리회로 설계의 ISP 기술

전통적인 LED 전자 디스플레이 제어 회로는 주로 기존 디지털 회로로 설계되었으며 일반적으로 디지털 회로 조합으로 제어됩니다.기존 기술에서는 회로 설계 부분이 완료된 후 회로 기판을 먼저 만들고 관련 구성 요소를 설치하고 효과를 조정합니다.회로 기판 논리 기능이 실제 수요를 충족할 수 없는 경우 사용 효과를 충족할 때까지 다시 제작해야 합니다.전통적인 설계 방법은 어느 정도 우발성이 있을 뿐만 아니라 설계 주기가 길어 다양한 프로세스의 효과적인 개발에 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다.부품이 고장나면 유지 관리가 어렵고 비용도 많이 듭니다.
이를 바탕으로 시스템 프로그래머블 기술(ISP)이 등장하면서 사용자는 자신의 설계 목표와 시스템 또는 회로 기판 및 기타 구성 요소를 반복적으로 수정하는 기능을 갖게 되었으며 설계자의 하드웨어 프로그램에서 소프트웨어 프로그램, 디지털 시스템으로의 프로세스를 실현할 수 있게 되었습니다. 시스템 프로그래머블 기술을 기반으로 새로운 모습을 보여줍니다.시스템 프로그래머블 기술의 도입으로 설계 주기가 단축될 뿐만 아니라 구성 요소의 사용이 획기적으로 확대되고 현장 유지 관리 및 대상 장비 기능이 단순화됩니다.시스템 프로그래밍 기술의 중요한 특징은 시스템 소프트웨어를 사용하여 로직을 입력할 때 선택한 장치가 어떤 영향을 미치는지 고려할 필요가 없다는 것입니다.입력 시 컴포넌트를 마음대로 선택할 수 있으며, 가상 컴포넌트까지 선택할 수 있습니다.입력이 완료된 후 적응을 수행할 수 있습니다.


게시 시간: 2022년 12월 21일